Governança e Qualidade de Dados - A informação é o poder

Quem tem a informação e a usa tem o poder. O poder de estar bem informado, o poder de estar a frente, o poder ser melhor preparado, o poder de planejar melhor as estratégias, o poder de conquistar seus objetivos e por incrível que pareça até o poder de prever o futuro. Esses são alguns super poderes que a informação proporciona à quem a detém.  

O mundo está na era do conhecimento gerando informação a todo tempo e consequentemente aumentando o poder de melhorar o mundo. Convenhamos que o mundo é bem melhor do que na idade média, ou não ? 

Imaginamos o seguinte cenário: é apresentado o dado 38. Esse número sozinho não fornecer a informação necessária da sua representatividade, então fica o seguinte questionamento: 38 o quê ? Número do calçado ? Calibre do revolver ? Dinheiro ? Balinhas ? A mensagem apresentada é que o dado por si só não gera informação, por sua vez não gera conhecimento. O dado é uma pedra bruta que precisa ser trabalhada. 

Ao apresentar o número 38 e dizer que é a temperatura corporal, o que logo vem a cabeça? Febre? Deduzir o estado febril sem alguns questionamentos é ser leviano. Há uma série de perguntas para as duas informações apresentadas. Exemplo: foi usado qual medida da temperatura (Celsius, Fahrenheit, Kelvin)? Foi usado qual tipo de termômetro para aferição? Corpo medido é de um ser humano? Qual ambiente foi medido essa temperatura?

Contextualizar os dados coletados é de suma importância para gerar informação e usar o conhecimento a favor da situação. Voltando ao cenário hipotético apresentado foi: aferido em ser humano, com um termômetro digital usando a temperatura Celsius, em uma ambiente monitorado e não dentro de ambientes extremos.    

A contextualização do dado 38 apresentado foi gerada e lapidada, porém a informação por si só não é de grande valia, pois caso não houver o conhecimento do que deve ser feito a informação, nada é valido.

Com a contextualização pode-se afirmar que é uma pessoa com febre, ou seja, há informação. O  que é preciso ser feito para reverter o quadro clinico do paciente é o conhecimento. Exemplo: medicar  com antitérmico.

Existe a pirâmide da informação, onde é composta por dados que sustenta esse diagrama, informação que é contextualização dos dados coletados e o conhecimento que é ação que será realizada com a informação analisada. 

 

O que é Governança Corporativa ?

"É um conjunto de processos, costumes, políticas, leis, regulamentos e instituições que regulam a maneira como uma empresa é dirigida, administrada ou controlada." A governança corporativa da empresa precisa estar alinhada aos seus objetivos estratégicos, com isso todo o andamento dos processos da empresa estarão alinhados. 

Conceitos básicos

A inteligência está presente em todas as instituições, empresas, governo e em quase tudo que possamos imaginar e inclusive na vida pessoal. 

Quando decide ler um artigo para captar informação e melhorar seus conhecimento é uma decisão inteligente e provavelmente melhora o arsenal de conhecimento das suas habilidades, ou seja, inteligência é transformar informação em conhecimento.

Há um termo muito conhecimento: inteligência competitiva. É o ato de entender uma indústria e os concorrentes para que a empresa possa tomar as melhores decisões. Essa inteligência ajuda as organizações na manutenção de sua competitividade a partir do uso do conhecimento.

O tempo para processar os dados, gerar informação e transformar em conhecimento é muito valioso, por isso cada vez mais a busca por técnicas e ferramentas que agiliza todo esse processo.

Um grande conjunto de dados gerados e armazenados com os quais os aplicativos de processamento de dados tradicionais ainda não conseguem lidar em tempo tolerável, ou seja, surge a necessidade da humanidade processar em tempo real os dados produzidos por ela.

Big Data  

O que é exatamente o termo BIG DATA ? São dados com grande variedade e volumes enormes com tendência a crescimento a uma velocidade cada vez maior. As cinco dimensões do Big data, também conhecida com os cinco V's, são:

• Volume
• Variedade
• Velocidade
• Veracidade
• Valor 

Qualidade 

O que é ter qualidade? Provavelmente vem a sua mente a característica de algo bom, mas a qualidade pode ser usado também para algo ruim, exemplo: esse produto é de baixa qualidade. Então significa que na coleta de dados acontece a classificação ter qualidade, ter boa qualidade ou alta qualidade. 

Para uma alta qualidade nas informações apresentadas, é necessário obedecer os seguintes elementos:

• Desempenho
• Confiabilidade
• Conformidade
• Durabilidade
• Disponibilidade

E para ser de alta qualidade as informações coletadas é necessário:

• Consistente
• Confiável
• Relevante
• Estar disponível 

Coleta de Dados 

O conhecimento precisa ser desenvolvido a partir de dados que são:

• Coletados
• Higienizados
• Padronizados
• Contextualizados
• Disponibilizados

E qualidade no conhecimento precisa ser:

• Consistente
• Confiável
• Relevante
• Ter contexto
• Estar disponível

ETL 

É uma sigla em inglês com os seguintes dizeres Extract Transform Load , traduzindo significa extração, transformação e carregamento, ou seja, após a coleta é necessário extrair o que realmente é importante, transformar o dado em conhecimento e apresentar.

O conhecimento é gerado a partir de informação. A informação é produzida a parti de dados. Dados não são criados no banco de dados, porém são coletados e armazenados em sistemas computacionais.

 Os criados para gerar conhecimento precisam ser mensurados a partir de:

• Coletas organizadas
• Higienizados
• Padronizados
• Contextualizados
• Disponibilizados 

A sociedade do conhecimento

A todo instante estamos gerando dados através dos smartphones, computadores e até caminhando pela a rua há uma câmera filmando nosso comportamento e esses registros são transformados em informações.

Um exemplo corriqueiro de coleta de dados é na fila do supermercado. Passando o produto pelo o caixa gera um gama de informações do que será feito pelo o cliente no futuro. Um homem adulto passando pelo o supermercado comprando balão cor de rosa e uma vela no formado de número 2. O que o supermercado pode deduzir ? Provavelmente irá acontecer uma festa de aniversário, que o homem tem uma filha do sexo feminino, e essa festa irá acontecerá no dia ou nos próximos dias, porém mais do que isso, posteriormente pode ser oferecido aquele cliente fraldas, leites, brinquedos e com isso a empresa ganha em publicidade aumentando suas vendas. 

A sociedade está estabelecendo cada vez mais por meio digital suas relações, ou seja, registrando a todo momento e facilitando o monitoramento das mesmas. Vivemos em um sociedade super conectada, pois todos nós temos um perfil digital que é virtualmente universal e eterno.

Os data centric como são conhecido as pessoas ultra conectadas. E nossa sociedade a maioria das pessoas podem ser rotuladas com esse nome. Fazer escolhas através de recomendações, buscas, avaliações é cada vez mais comum. Também contribuímos colaborando, comentando, compartilhando.

Há muito tempo o conhecimento era passado de pessoa à pessoa, exemplo clássico, o professor ensinava para o aluno o que fazer e como fazer. Atualmente o conceito moderno de educação é o aluno "aprender a aprender". Para aprender as pessoas buscam informações na internet, nas redes sociais, nos site de busca e aprender a pesquisar é mais importante que memorizar, assim nasce o conceito "aprender a aprender". 

A construção da impressão digital está em evolução o tempo todo, devido aos constantes registros. Até mesmo quando estamos offline há o monitoramento, registro e rastreamento.

O uso ético dos dados

As questões de privacidade estão cada vez mais sensíveis e a tecnologia e o uso dos dados afetam enormemente estilo de vida das pessoas, assim vem as preocupações com a privacidade, segurança e governança de dados.  

Estamos em uma sociedade digital conectada e faminta por informações. O celular incorpora a principal interface com as redes sociais e possui mecanismos de monitoramento. GPS é um exemplo.

As preocupações de uso ético dos dados são definidas pela a cultura daquele país, exemplo a preocupação aqui no Brasil é diferente na China. As regras mudam dependendo do local. 

Para a governança de dados funcionar de fato, deve preocupar com os 5 passos:

• Identifique os titulares da informação
• Determine a situação atual (onde irá usar os dados)
• Desenvolva uma estratégia (como coletar e usar dados)
• Use a informação da melhor forma possível
• Meça Riscos e resultados

Plano de Qualidade de Dados

Os pilares para uma qualidade da governança de dados é:

• Qualidade Total e certificações dessa qualidade
• Planejamento da qualidade dos dados
• Gestão da Qualidade de Dados
• Garantia e Controle da Qualidade

Quanto mais o tomador de decisão da instituição depender de informação para gerar conhecimento deve garantir a qualidade deste conhecimento. 

Como fazer uma boa qualidade do conhecimento ? Seguindo as normas

• Inspeção (aferir sem como está os dados coletados)
• Controle
• Garantia da Qualidade
• Qualidade Total (normas iso)
• Qualidade na perspectiva do cliente

A importância das normas é a garantia que os processos sejam seguidos, e se os processos definidos estão sendo seguidos há qualidade no resultado final daquela operação. Ressaltando que não há norma ISO específica para qualidade de software, porém qualidade interna e externa dos dados consiste em:

Funcionalidade:

• Adequação
• Acurácia
• Interoperabilidade 
• Segurança de acesso
• Conformidade 

Confiabilidade:

• Maturidade
• Tolerância a falhas
• Recuperabilidade
• Conformidade

Usabilidade:

• Inteligibilidade
• Apresentabilidade
• Operacionalidade
• Atratividade
• Conformidade

Eficiência:

• Comportamento em relação ao Tempo
• Utilização de recursos
• Conformidade

Manutenção:

• Analises
• Modificações
• Estabilidade
• Testes
• Conformidade

Portabilidade:

• Adaptabilidade
• Capacidade para ser instalado
• Coexistência
• Capacidade para substituir
• Conformidade

Para a informação ser classificada como qualidade alta, precisa ser

• Consistente
• Confiável
• Relevante
• Ter Contexto
• Estar Disponível

Para o conhecimento ser classificado de alta qualidade, precisa ser:

• Coletados
• Higienizados
• Padronizados
• Contextualizados
• Disponibilizados

O conhecimento deve ser criado a partir de dados que passaram pelos seguintes critérios:

• Coletados
• Higienizados
• Padronizados
• Contextualizados
• Disponibilizados

Os critérios definições de alta qualidade passa a ser conformidade, ou seja, algo que corresponda exatamente as especificações satisfazendo as exigências do consumidor da informação. Os processos de gestão de qualidade devem ser contínuos em constante evolução e sempre questionado "Por quê?" e "Como ?".

Implantar a Governança de Dados

O que é mais valioso na instituição? Seja ela privada ou pública! Acertou quem disse o conhecimento. E a geração desse conhecimento é gerado por dados, por sua vez deve passar a ser bem governado.

Governança de dados é um sistema de tomada de decisões executado por um modelo que descreve quem age com qual informação, em que momento, usado que métodos e sob quais circunstancias. Para implantação da governança de dados deve levar em consideração:

Objetivos:

• Proteção da informação
• Eficiência nos processos 
• Redução de custos
• Transparência

Departamento deve englobar em suas atividades:

• Um conselho
• Procedimentos
• Planos de ação

O primeiro passa para implantar a metodologia é definir quem é o governador de dados (Chief Data Officer) que irá estabelecer um comitê de governança determinando quem é o titular de cada informação.  E todo o processo de governança começa com o diagnóstico e o planejamento. 

Diagnóstico de Planejamento:

Todo diagnóstico deve ser baseado em uma metodologia de avaliação. Que segue os passos:

• Determinar a situação atual
• Que dados existem na organização atualmente ?
• Quais são os dados mais sensíveis ?
• Que medidas de proteção existem
• Qual a qualidade atual dos dados
• Desenvolver uma estratégia
• Escrever a missão da comissão de governança de dados e a visão que a organização tem sobre os dados
• Estabelecer um projeto, priorizando as áreas mais sensíveis estabelecendo os objetivos estratégicos
• Desenvolver o plano táticos e operacional

A missão da implantação do departamento da governança de dados é garantir a melhor usabilidade possível do uso dos dados, por isso devem ser desenvolvidos manuais que obedeçam os seguintes critérios:

• Quem é o titular do dado?
• Quem tem acesso?
• Quais são as alçadas ?
• Qual o objetivo do acesso ?
• Como se controla ?
• Plano de ação em caso de desvio e saber quais os valores desses dados
• Definir uma lista de riscos e oportunidades
• Classificar estes riscos de acordo com a probabilidade e impacto
• Estabelecer planos de ação para os riscos que devem ser mitigados ou impactos podem causados ou remediados
• Monitorar sempre

Colocar sempre muito claro a todos os envolvidos a política de governança de dados, pois assim a administração dessas informações facilita o cumprimento das expectativas.